第002期-AI的消费主义与token焦虑

我们应该为ai投入多少钱

看烟花！！！

99刀/月的grok Heavy ，我最终没有买

99刀/月的grok Heavy ，我最终没有买

100刀grok heavy 开通技巧分享

我也没想到在第一期许的愿

竟然真的实现了，300刀/月 打完折一年1000刀。送12个月的200刀/月 cursor Ultra Plan 以及12个月的grok bot。可以说性价比满满的了。昨晚我纠结很久，最后还是放弃了。最近高强度使用cursor发现，还是cli更适合我，ide我用起来很不舒服，而且cursor的grok 4.6是阉割过的，上下文只有256k。
grok bot 也确实有趣，但我还是更想要自己定制一个投研系统，他可以作为参考，但并不会很合适。
我统计了一下，我当前一个月大概消耗4个gpt plus账号，2个SuperGrok 账号的额度是够的。使用clipro，自由度会更高。
cli使用grok build / pi /codex 。4个plus按80一个算，2个SuperGrok 算150。其自由度和可用空间是比cursor+7.5个SuperGrok要高的。cursor的cli太难用了。
在AI快速发展迭代的时代，现在的灰产空间被压缩了，正价套餐的优惠波动很大，像昨晚这样的折扣力度确实不多见。但我不想绑定在老马一条船上，现在ai这么好玩，我还是更希望自由度更高一些。
可惜了，不知道过几个月会不会打自己的脸。啧

从 DeepSeek 官方涨价到 OpenCode Go 套餐涨价

从 DeepSeek 官方涨价到 OpenCode Go 套餐涨价

DeepSeek产品观察

看完梁子 5 月的那场电话对谈，我一直有一个困惑：他说的 6 个月回本，是什么价格下的 6 个月？

我花了不少 token 去计算当前大模型厂家和云厂家卖 token 到底赚不赚钱，包括 A 社和 O 社。大概结论是不赚钱，起码当前阶段 C 端不赚钱。

我也比较过 V4 Pro 和 GLM-5.2/5.3。V4 Pro 的参数量是 GLM-5.3 的一倍，激活专家模型大致上一样。凭什么 V4 Pro 比 GLM-5.2 便宜那么多？

OpenCode 当前的价格，我认为才是一个合理的、可以有毛利空间的价格。

现在的早期阶段，真实的情况是大模型厂家和用户都是亏钱的。模型厂家在补贴用户，用户在当前阶段使用的大模型能力，你从 2～3 个月后回看，一定是亏的。

这大概就是人类有趣的地方。供求双方都在投入资源，让 token 无处不在。

也许他没有想吹牛，但事实上他可能吹牛了：Anthropic 的「Mythos 2」

也许他没有想吹牛，但事实上他可能吹牛了：Anthropic 的「Mythos 2」

Anthropic要准备上市了。
很多故事会从这些人嘴巴里不断的传出来。
我相信公司内部有很强的大模型没有公布，没有公布的原因大体上
1.成本：太贵了，toB/toC都没法打平盈亏
2.规模：当前模型太大，运营的话服务器硬件支撑不起
3.防止被蒸馏，其本身是作为研发推进的最前沿模型，不可能拿出来售卖
我们要知道，曾经的claude 依靠sonnet就可以打天下，现在的sonnet已经算路边一条了。
现在的opus都会被grok 当小瘪三嘲讽的

一个极度实用的深度思考Prompt，帮你挖出最本质的答案。

一个极度实用的深度思考Prompt，帮你挖出最本质的答案。

拿来鞭笞自己，压榨想法有点用，类似grill-me
先别急着回答，也别默认我已经把问题想清楚。请先对这个问题做一次详细思考的“双向钢人论证”：
1.用最完整、最有力的方式，重述我真正想解决的问题。
2.使用钢人论证法分别给出支持我当前想法、以及反对它的最强论证。
3.找出双方真正的分歧，以及最可能改变结论的关键变量。
4.只问我一个最关键的问题。等我回答后，再给出明确判断、理由和下一步行动。
我的问题是：[粘贴你的问题]

我爱的是“构建”本身，编程只是达成目的的手段。

我爱的是“构建”本身，编程只是达成目的的手段。

AI产品观察

Peter Steinberger: "Fun Is Velocity

兴趣导向是开源项目初期的优势
也是其进入稳定期劣势
维护和运营需要的是牛马而不是天才
而驱动牛马的不是兴趣而是萝卜和大棒

OpenAI也许想通过押注亚洲（中国）来实现数据和营收上的突破

OpenAI也许想通过押注亚洲（中国）来实现数据和营收上的突破

产品观察判断

去年下半年到今年上半年欠的债，要用巨额的补贴和羊毛来偿还。
而只有中国市场能支撑这么大的用户体量。
这里要注意，AI能力无限但人的注意力有上限。
GPT和Claude套餐往往是二选一的关系。
虽然从性能和体验上来说GPT已经赶上来了，
但从真实的性价比来说，当前还是Claude Code更高。
这也就意味着，O社在走和A社不一样的路。
A社专注较为单一的欧美市场，而O社更押注全球。
这让我想到晚点和陈冕的那场对话。
O社已经开始打击高并发的20x账号了，也许接下来是拼车的时代。

字节推广，很克制

字节推广，很克制

字节产品观察ai

已经不是第一次了。字节在推广自己的产品时，推广试用往往存在限制和阉割：比如只有付费才能体验更好的大模型，比如产品功能上的权限缺失。这种不完全的体验试用，往往很难抓到本来就没多大兴趣的羊毛党用户。这在当前的 AI 行业并不常见，大概是因为产品的底层大模型趋同性，应用层的体验差距往往很难拉大，大部分 AI 应用公司都恨不得在试用期把最极致的体验交付给潜在用户。
难以评价哪种策略更好。也许当字节真的做出一款足够强大的产品的时候，其试用才会采用放量的方式。
这种又有钱还比你省的，也许是太有钱了，他好像没其他公司那么焦虑。腾讯我认为就更焦虑。